發生了什麼事？
BuzzStream 與 Citation Labs 合作發布了一份重磅研究報告（Search Engine Journal 報導），分析了 400 萬次 AI 引用數據，追蹤 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews 和 Google Gemini 四大 AI 平台的引用來源。研究團隊運行了 3,600 個提示詞，橫跨 10 個行業，收集了一週的數據。
結果令人震驚：
| 資料類型 | 佔新聞引用比例 | 佔整體數據集比例 |
|---|---|---|
| 原創編輯內容 | 81% | — |
| 經分發的新聞稿（Yahoo/MSN） | 0.32% | 0.04% |
| 通訊社直接引用（PRNewswire 等） | — | 0.21% |
| 整體分發新聞內容 | 6.2% | 0.9% |
| 企業自營新聞室（ChatGPT） | — | 18% |
其中最引人注目的發現是：經由 Yahoo Finance 或 MSN 等渠道分發的新聞稿，在整體 AI 數據集中僅佔 0.04%——幾近可以忽略不計。
為什麼這很重要？
1. 新聞稿分發服務的 AI 承諾被數據否定
過去一年，多家新聞稿分發服務商（ACCESS Newswire、eReleases、Business Wire）紛紛推出「AI 可見度」方案，宣稱新聞稿分發能幫助品牌被 AI 引擎引用。BuzzStream 的數據直接挑戰了這項主張——被分發版本的新聞稿幾乎不會被 AI 引用。
2. ChatGPT 的例外：自營新聞室效果顯著
唯一的好消息是 ChatGPT 的特殊性：企業自營新聞室（company.com/newsroom）的內容在 ChatGPT 上佔了 18% 的引用率。這遠高於 Google 平台上的約 3%。換言之，如果你在新聞室發布消息而非通過通訊社分發，ChatGPT 更可能引用你。
3. 評估型提示詞產生的引用最多
報告將提示詞分為三類：
- 評估型提示詞（如「Sony 還是 Bose 更好？」）：新聞引用率最高，達 18%
- 品牌認知提示詞（如「Chase 以什麼聞名？」）：最低，僅 7%
- 資訊型提示詞：居中
這意味著 AI 搜尋中最常引用新聞的場景是產品比較和評估——這對零售和消費品牌尤為重要。
香港企業應如何應對？
1. 重新分配預算：從新聞稿分發轉向原創內容
如果你正在花錢購買新聞稿分發服務以提升 AI 可見度，BuzzStream 的數據顯示這些投資的回報接近於零。建議將預算轉向：
- 高品質原創編輯內容（行業分析、深度報導、數據研究）
- 經營企業新聞室（company.com/newsroom 或類似路徑）
- 爭取媒體的編輯報導（earned media），這比付費發布有效 200 倍以上
2. 建立企業自營新聞室
ChatGPT 對企業自營新聞室的偏好為香港品牌提供了一個明確的戰術機會：
- 在公司網站建立專屬的新聞室 / 媒體中心頁面
- 定期發布有新聞價值的自家公告和分析文章
- 確保這些頁面有清晰的結構化數據標記（Article、NewsArticle Schema）
- 採用倒金字塔寫作：標題直接給出答案，正文提供詳細背景
3. 善用評估型內容策略
由於評估型提示詞的引用率最高，香港消費品牌應：
- 建立行業比較榜單和評測內容（如「2026 香港十大 XXX 比較」）
- 製作成本效益分析和頭對頭對比文章
- 邀請第三方專家發表評論和推薦
4. 區分 ChatGPT 和 Google 的策略
兩個平台的引用偏好不同：
- ChatGPT：更偏好企業自營新聞室內容（18% vs 3%）
- Google AI 平台：更偏好外部原創編輯報導
建議根據你的目標平台調整內容分發策略。
總結
BuzzStream 的 400 萬引用數據提供了一個清晰的訊息：AI 搜尋引用的不是被分發的內容，而是被信任的內容。 原創編輯報導和企業自營新聞室遠比分發渠道有效。對於香港企業而言，這意味著 GEO 內容策略的核心應該是「值得被引用的深度內容」，而非「廣泛分發的新聞稿」。
資料來源：BuzzStream / Citation Labs 報告，Search Engine Journal 報導（Matt G. Southern），2026 年 3 月。